The MathWorks发布MATLAB分布式运算工具箱3.0版
The MathWorks于近日正式宣布，已推出分布式运算工具箱3.0新版本(Distributed Computing Toolbox 3)，最新版本的MATLAB分布式运算工具箱(V3.0)可进行大规模分布式数组和平行式数学运算。
新版的MATLAB分布式运算工具箱V3.0协助工程师和科学家在MATLAB的环境下，建立设计原型并进行交互式平行算法的开发，而无需特别设计讯息传送(Message Passing)功能。此流畅的设计工作流程能避免使用者陷入低级的程序语言(FORTRAN或C)和链接库(讯息传送接口MPI)，而使平行运算方法变得无效率。此外，还能将数据运算分散到多个处理器上，以处理更多的运算工作，而且在处理数据较密集的问题时，速度也会比以前快许多。
The MathWorks公司在台业务总代理钛思科技表示，分布式运算工具箱3.0有两项重要的功能，可用来简化平行式应用的开发。首先，这个工具箱支持被称为global array semantics的平行程序设计模型，它可以将相关数据分散至各个处理器，但仍视为单一分散的数组，取代在不同处理器上配置各自独立的数组。通过分散数组，研究人员可直接在数组进行运算，不需要去处理冗长的信息传送的细节数据。
另外，分布式运算工具箱提供超过150种的MATLAB分布式数组函式库，其中包括ScaLAPACK的线性代数例程；The MathWorks的分布式运算与应用开发产品经理Silvina Grad-Freilich表示：“不会编写程序的工程师或科学家，现在也能够利用分布式数组，轻易地将序列化的MATLAB程序转换成平行程序。”
其次，分布式运算工具箱3.0包括了一个执行的新交互式平行模式，可以让研究人员进行交互式的工作，在多个处理器或是多核心的计算机上同时执行平行运算；这种模式对于反复的研究、探索、设计开发和问题解决有相当大的帮助。
新版的MATLAB分布式运算工具箱V3.0协助工程师和科学家在MATLAB的环境下，建立设计原型并进行交互式平行算法的开发，而无需特别设计讯息传送(Message Passing)功能。此流畅的设计工作流程能避免使用者陷入低级的程序语言(FORTRAN或C)和链接库(讯息传送接口MPI)，而使平行运算方法变得无效率。此外，还能将数据运算分散到多个处理器上，以处理更多的运算工作，而且在处理数据较密集的问题时，速度也会比以前快许多。
The MathWorks公司在台业务总代理钛思科技表示，分布式运算工具箱3.0有两项重要的功能，可用来简化平行式应用的开发。首先，这个工具箱支持被称为global array semantics的平行程序设计模型，它可以将相关数据分散至各个处理器，但仍视为单一分散的数组，取代在不同处理器上配置各自独立的数组。通过分散数组，研究人员可直接在数组进行运算，不需要去处理冗长的信息传送的细节数据。
另外，分布式运算工具箱提供超过150种的MATLAB分布式数组函式库，其中包括ScaLAPACK的线性代数例程；The MathWorks的分布式运算与应用开发产品经理Silvina Grad-Freilich表示：“不会编写程序的工程师或科学家，现在也能够利用分布式数组，轻易地将序列化的MATLAB程序转换成平行程序。”
其次，分布式运算工具箱3.0包括了一个执行的新交互式平行模式，可以让研究人员进行交互式的工作，在多个处理器或是多核心的计算机上同时执行平行运算；这种模式对于反复的研究、探索、设计开发和问题解决有相当大的帮助。
本文来源：电子工程专辑 作者：
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