移动计算推动数据库移动
随着移动计算技术的发展，移动数据库逐步走向应用，在嵌入式操作系统中移动数据库，也越来越显示出其优越性。
数据库技术一直在随着计算的发展而不断进步，随着移动计算时代的到来，嵌入式操作系统对移动数据库系统的需求为数据库技术开辟了新的发展空间。嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领域逐步走向了广泛的应用领域。随着智能移动终端的普及，人们对移动数据的实时处理和管理要求不断提高，嵌入式移动数据库也越来越显示出其优越性。
嵌入式移动数据库的动力
移动计算是一种新型的技术，它使得计算机或其它信息设备，在没有与固定的物理连接设备相连的情况下，能够传输数据。移动计算的作用在于，将有用、准确、及时的信息与中央信息系统相互作用,分担中央信息系统的计算压力, 使有用、准确、及时的信息能提供给在任何时间、任何地点需要它的任何用户。
移动计算环境比传统的计算环境更为复杂和灵活。计算平台的移动性、连接的频繁断接性、网络条件的多样性、网络通讯的非对称性、系统的高伸缩性和低可靠性以及电源能力的有限性等因素，对移动数据库的性能提出了相当高的要求。移动技术的发展必将对嵌入式移动数据库的发展起到强大的推动作用，同时嵌入式移动数据库的发展也能够促进移动计算的广泛应用。
嵌入式移动数据库的特性
移动数据库在实际应用中必须解决好数据的一致性（复制性）、高效的事务处理、数据的安全性等问题。
数据的一致性
移动数据库的一个显著特点是，移动终端之间以及与服务器之间的连接是一种弱连接。即低带宽、长延迟、不稳定和经常性的断开。为了支持用户在弱环境下对数据库的操作，现在普遍采用乐观复制方法（Optimistic replication 或 Lazy replication）允许用户对本地缓存上的数据副本进行操作。待网络重新连接后再与数据库服务器或其它终端交换数据修改信息，并通过冲突检测和协调来恢复数据的一致性。
高效的事务处理
移动事务处理要解决在移动环境中频繁的、可预见的、拆连情况下的事务处理。为了保证活动事务的顺利完成，必须设计和实现新的事务管理策略和算法，方法如下：
◆根据网络连接情况来确定事务处理的优先级，网络连接速度高的事务请求优先处理。
◆根据操作时间来确定事务是否迁移，即长时间的事务操作将全部迁移到服务器上执行，无需保证网络的一直畅通。
◆根据数据量的大小来确定事务是上载执行还是下载数据副本执行后上载。
◆事务处理过程中，网络断接处理时采用服务器发现机制还是采用客户端声明机制。
◆事务移动（如：位置相关查询）过程中的用户位置属性的实时更新。
◆完善的日志记录策略。
数据的安全性
许多应用领域的嵌入式设备是系统中数据管理或处理的关键设备，因此嵌入式设备上的数据库系统对存取权限的控制比较严格。同时，许多嵌入式设备具有较高的移动性、便携性和非固定的工作环境，也带来潜在的不安全因素。
同时某些数据的个人隐私性又很高，因此在防止碰撞、磁场干扰、遗失、盗窃等对个人数据安全的威胁上需要提供充分的安全性保证。保证数据安全的主要措施如下：
◆对移动终端进行认证，防止非法终端的欺骗性接入。
◆对无线通信进行加密，防止数据信息泄漏。
◆对下载的数据副本加密存储，以防移动终端物理丢失后的数据泄密。
嵌入式移动数据库的应用
基于嵌入式移动数据库的应用可划分为水平应用和垂直应用。水平应用，是指应用方案能够用于多种不同行业，只需要极少的定制工作；而垂直应用则是针对特定行业的应用，数据处理具有独特性。(T111)
数据库技术一直在随着计算的发展而不断进步，随着移动计算时代的到来，嵌入式操作系统对移动数据库系统的需求为数据库技术开辟了新的发展空间。嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领域逐步走向了广泛的应用领域。随着智能移动终端的普及，人们对移动数据的实时处理和管理要求不断提高，嵌入式移动数据库也越来越显示出其优越性。
嵌入式移动数据库的动力
移动计算是一种新型的技术，它使得计算机或其它信息设备，在没有与固定的物理连接设备相连的情况下，能够传输数据。移动计算的作用在于，将有用、准确、及时的信息与中央信息系统相互作用,分担中央信息系统的计算压力, 使有用、准确、及时的信息能提供给在任何时间、任何地点需要它的任何用户。
移动计算环境比传统的计算环境更为复杂和灵活。计算平台的移动性、连接的频繁断接性、网络条件的多样性、网络通讯的非对称性、系统的高伸缩性和低可靠性以及电源能力的有限性等因素，对移动数据库的性能提出了相当高的要求。移动技术的发展必将对嵌入式移动数据库的发展起到强大的推动作用，同时嵌入式移动数据库的发展也能够促进移动计算的广泛应用。
嵌入式移动数据库的特性
移动数据库在实际应用中必须解决好数据的一致性（复制性）、高效的事务处理、数据的安全性等问题。
数据的一致性
移动数据库的一个显著特点是，移动终端之间以及与服务器之间的连接是一种弱连接。即低带宽、长延迟、不稳定和经常性的断开。为了支持用户在弱环境下对数据库的操作，现在普遍采用乐观复制方法（Optimistic replication 或 Lazy replication）允许用户对本地缓存上的数据副本进行操作。待网络重新连接后再与数据库服务器或其它终端交换数据修改信息，并通过冲突检测和协调来恢复数据的一致性。
高效的事务处理
移动事务处理要解决在移动环境中频繁的、可预见的、拆连情况下的事务处理。为了保证活动事务的顺利完成，必须设计和实现新的事务管理策略和算法，方法如下：
◆根据网络连接情况来确定事务处理的优先级，网络连接速度高的事务请求优先处理。
◆根据操作时间来确定事务是否迁移，即长时间的事务操作将全部迁移到服务器上执行，无需保证网络的一直畅通。
◆根据数据量的大小来确定事务是上载执行还是下载数据副本执行后上载。
◆事务处理过程中，网络断接处理时采用服务器发现机制还是采用客户端声明机制。
◆事务移动（如：位置相关查询）过程中的用户位置属性的实时更新。
◆完善的日志记录策略。
数据的安全性
许多应用领域的嵌入式设备是系统中数据管理或处理的关键设备，因此嵌入式设备上的数据库系统对存取权限的控制比较严格。同时，许多嵌入式设备具有较高的移动性、便携性和非固定的工作环境，也带来潜在的不安全因素。
同时某些数据的个人隐私性又很高，因此在防止碰撞、磁场干扰、遗失、盗窃等对个人数据安全的威胁上需要提供充分的安全性保证。保证数据安全的主要措施如下：
◆对移动终端进行认证，防止非法终端的欺骗性接入。
◆对无线通信进行加密，防止数据信息泄漏。
◆对下载的数据副本加密存储，以防移动终端物理丢失后的数据泄密。
嵌入式移动数据库的应用
基于嵌入式移动数据库的应用可划分为水平应用和垂直应用。水平应用，是指应用方案能够用于多种不同行业，只需要极少的定制工作；而垂直应用则是针对特定行业的应用，数据处理具有独特性。(T111)
本文来源：黄军政、蔡瀛捷 作者：赛迪
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